MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics
المؤلفون المشاركون
Martínez, María Jimena
Razuc, Marina
Ponzoni, Ignacio
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The selection of the most relevant molecular descriptors to describe a target variable in the context of QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) modelling is a challenging combinatorial optimization problem.
In this paper, a novel software tool for addressing this task in the context of regression and classification modelling is presented.
The methodology that implements the tool is organized into two phases.
The first phase uses a multiobjective evolutionary technique to perform the selection of subsets of descriptors.
The second phase performs an external validation of the chosen descriptors subsets in order to improve reliability.
The tool functionalities have been illustrated through a case study for the estimation of the ready biodegradation property as an example of classification QSAR modelling.
The results obtained show the usefulness and potential of this novel software tool that aims to reduce the time and costs of development in the drug discovery process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Martínez, María Jimena& Razuc, Marina& Ponzoni, Ignacio. 2019. MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124160
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Martínez, María Jimena…[et al.]. MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124160
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Martínez, María Jimena& Razuc, Marina& Ponzoni, Ignacio. MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124160
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124160
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر