![](/images/graphics-bg.png)
Autodetection of J Wave Based on Random Forest with Synchrosqueezed Wavelet Transform
المؤلفون المشاركون
Li, Deng-ao
Zhao, Ju-min
Liu, Xinyan
Zhou, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
J wave is the bulge generated in the descending slope of the terminal portion of the QRS complex in the electrocardiogram.
The presence of J wave may lead to sudden death.
However, the diagnosis of J wave variation only depends on doctor’s clinical experiences at present and missed diagnosis is easy to occur.
In this paper, a new method is proposed to realize the automatic detection of J wave.
First, the synchrosqueezed wavelet transform is used to obtain the precise time-frequency information of the ECG.
Then, the inverse transformation of SST is computed to get the intrinsic mode function of the ECG.
At last, the time-frequency features and SST-based and the entropy features based on modes are fed to Random forest to realize the automatic detection of J wave.
As the experimental results shown, the proposed method has achieved the highest accuracy, sensitivity, and specificity compared with existing techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Deng-ao& Liu, Xinyan& Zhao, Ju-min& Zhou, Jie. 2018. Autodetection of J Wave Based on Random Forest with Synchrosqueezed Wavelet Transform. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Deng-ao…[et al.]. Autodetection of J Wave Based on Random Forest with Synchrosqueezed Wavelet Transform. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Deng-ao& Liu, Xinyan& Zhao, Ju-min& Zhou, Jie. Autodetection of J Wave Based on Random Forest with Synchrosqueezed Wavelet Transform. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)