Predicting the Permeability of Pervious Concrete Based on the Beetle Antennae Search Algorithm and Random Forest Model
المؤلفون المشاركون
Lei, Yawei
Huang, Jiandong
Duan, Tianhong
Zhang, Yi
Liu, Jiandong
Zhang, Jia
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pervious concrete is an environmentally friendly material that improves water permeability, skid resistance, and sound absorption characteristics.
Permeability is the most important functional performance for the pervious concrete while limited studies have been conducted to predict permeability based on mix-design parameters.
This study proposed a method to combine the beetle antennae search (BAS) and random forest (RF) algorithm to predict the permeability of pervious concrete.
Based on the 36 samples designed in the laboratory and 4 key influencing variables, the permeability of pervious concrete can be obtained by varying mix-design parameters by RF.
BAS algorithm was used to tune the hyperparameters of RF, which were then verified by the so-called 10-fold cross-validation.
Furthermore, the model to combine the BAS and RF was validated by the correlation parameters.
The results showed that the hyperparameters of RF can be tuned by the BAS efficiently; the BAS can combine the conventional RF algorithm to construct the evolved model to predict the permeability of pervious concrete; the cement/aggregate ratio was the most significant variable to determine the permeability, followed by the coarse aggregate proportions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Jiandong& Duan, Tianhong& Zhang, Yi& Liu, Jiandong& Zhang, Jia& Lei, Yawei. 2020. Predicting the Permeability of Pervious Concrete Based on the Beetle Antennae Search Algorithm and Random Forest Model. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124462
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Jiandong…[et al.]. Predicting the Permeability of Pervious Concrete Based on the Beetle Antennae Search Algorithm and Random Forest Model. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124462
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Jiandong& Duan, Tianhong& Zhang, Yi& Liu, Jiandong& Zhang, Jia& Lei, Yawei. Predicting the Permeability of Pervious Concrete Based on the Beetle Antennae Search Algorithm and Random Forest Model. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124462
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124462
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر