Prediction of Low-Temperature Rheological Properties of SBS Modified Asphalt
المؤلفون المشاركون
Chen, Qian
Wang, Chaohui
Song, Liang
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The extreme learning machine (ELM) algorithm optimized by genetic algorithm (GA) was used to quickly predict the low-temperature rheological properties of styrenic block copolymer (SBS) modified asphalt through the properties of the raw materials.
In this work, one hundred groups of survey data and test data were collected and analyzed.
Fourteen vital raw material parameters, such as chemical composition indexes of matrix asphalt and technical indexes of SBS modifier, were selected as the input parameter.
The stiffness modulus and m-value of SBS modified asphalt were taken as the output parameter.
Then, the GA-ELM prediction model of low-temperature rheological properties was established.
According to comparison and analysis with other prediction models, the accuracy and output stability of the GA-ELM prediction model were verified.
The results show that the GA-ELM model had obvious accuracy and efficiency.
It can be used to predict the low-temperature rheological properties of SBS modified asphalt.
Compared with the traditional prediction models, the error of the GA-ELM model was reduced by 68.97–81.48%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Qian& Wang, Chaohui& Song, Liang. 2020. Prediction of Low-Temperature Rheological Properties of SBS Modified Asphalt. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124543
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Qian…[et al.]. Prediction of Low-Temperature Rheological Properties of SBS Modified Asphalt. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124543
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Qian& Wang, Chaohui& Song, Liang. Prediction of Low-Temperature Rheological Properties of SBS Modified Asphalt. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124543
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124543
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر