A Novel Multispace Image Reconstruction Method for Pathological Image Classification Based on Structural Information
المؤلفون المشاركون
Pei, Yan
Li, Siqi
Zhu, Honglin
Li, Haoming
Jiang, Huiyan
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pathological image classification is of great importance in various biomedical applications, such as for lesion detection, cancer subtype identification, and pathological grading.
To this end, this paper proposed a novel classification framework using the multispace image reconstruction inputs and the transfer learning technology.
Specifically, a multispace image reconstruction method was first developed to generate a new image containing three channels composed of gradient, gray level cooccurrence matrix (GLCM) and local binary pattern (LBP) spaces, respectively.
Then, the pretrained VGG-16 net was utilized to extract the high-level semantic features of original images (RGB) and reconstructed images.
Subsequently, the long short-term memory (LSTM) layer was used for feature selection and refinement while increasing its discrimination capability.
Finally, the classification task was performed via the softmax classifier.
Our framework was evaluated on a publicly available microscopy image dataset of IICBU malignant lymphoma.
Experimental results demonstrated the performance advantages of our proposed classification framework by comparing with the related works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Honglin& Jiang, Huiyan& Li, Siqi& Li, Haoming& Pei, Yan. 2019. A Novel Multispace Image Reconstruction Method for Pathological Image Classification Based on Structural Information. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Honglin…[et al.]. A Novel Multispace Image Reconstruction Method for Pathological Image Classification Based on Structural Information. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Honglin& Jiang, Huiyan& Li, Siqi& Li, Haoming& Pei, Yan. A Novel Multispace Image Reconstruction Method for Pathological Image Classification Based on Structural Information. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر