Predicting the Compressive Strength of Desert Sand Concrete Using ANN: PSO and Its Application in Tunnel
المؤلفون المشاركون
Li, Shuguang
Yuan, Jie
Cai, He
Liao, Taichang
Ren, Shaoqiang
Huo, Runke
Yang, Wencui
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Desert sand is one of the current research hotspots in alternative materials for concrete aggregates.
In the process of practical application, compressive strength is an essential prerequisite for studying other properties.
Based on the current research situation, a prediction technology of compressive strength of desert sand concrete (DSC) is proposed based on an artificial neural network (ANN) and a particle swarm optimization (PSO).
The technology is a prediction model that adjusts the network architecture by using the PSO method based on the ANN optimization model.
Water-binder ratio, sand ratio, replacement rate of desert sand, desert sand type, fly ash content, silica fume content, air content, and slump were selected as the neural network’s inputs.
The compressive strength data of 118 different combinations of influencing variables were tested to establish the dataset.
The results show that the PSO method is efficient for the ANN in DSC compressive strength research.
Furthermore, referring to this method, DSC is applied to the shotcrete of tunnels in construction engineering successfully, and the dust particle content during construction is evaluated.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, He& Liao, Taichang& Ren, Shaoqiang& Li, Shuguang& Huo, Runke& Yuan, Jie…[et al.]. 2020. Predicting the Compressive Strength of Desert Sand Concrete Using ANN: PSO and Its Application in Tunnel. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124920
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, He…[et al.]. Predicting the Compressive Strength of Desert Sand Concrete Using ANN: PSO and Its Application in Tunnel. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124920
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, He& Liao, Taichang& Ren, Shaoqiang& Li, Shuguang& Huo, Runke& Yuan, Jie…[et al.]. Predicting the Compressive Strength of Desert Sand Concrete Using ANN: PSO and Its Application in Tunnel. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1124920
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1124920
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر