Asphalt Mixture Segregation Detection: Digital Image Processing Approach
المؤلفون المشاركون
Ali, Hesham
Baqersad, Mohamadtaqi
Mohammadafzali, Mojtaba
Hamedi, Amirmasoud
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
الملخص EN
Segregation determination in the asphalt pavement is an issue causing many disputes between agencies and contractors.
The visual inspection method has commonly been used to determine pavement texture and in-place core density test used for verification.
Furthermore, laser-based devices, such as the Florida Texture Meter (FTM) and the Circular Track Meter (CTM), have recently been developed to evaluate the asphalt mixture texture.
In this study, an innovative digital image processing approach is used to determine pavement segregation.
In this procedure, the standard deviation of the grayscale image frequency histogram is used to determine segregated regions.
Linear Discriminate Analysis (LDA) is then implemented on the obtained standard deviations from image processing to classify pavements into the segregated and nonsegregated areas.
The visual inspection method is utilized to verify this method.
The results have demonstrated that this new method is a robust tool to determine segregated areas in newly paved FC9.5 pavement types.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baqersad, Mohamadtaqi& Hamedi, Amirmasoud& Mohammadafzali, Mojtaba& Ali, Hesham. 2017. Asphalt Mixture Segregation Detection: Digital Image Processing Approach. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125068
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baqersad, Mohamadtaqi…[et al.]. Asphalt Mixture Segregation Detection: Digital Image Processing Approach. Advances in Materials Science and Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125068
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baqersad, Mohamadtaqi& Hamedi, Amirmasoud& Mohammadafzali, Mojtaba& Ali, Hesham. Asphalt Mixture Segregation Detection: Digital Image Processing Approach. Advances in Materials Science and Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125068
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1125068
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر