Multiloss Function Based Deep Convolutional Neural Network for Segmentation of Retinal Vasculature into Arterioles and Venules
المؤلفون المشاركون
Badawi, Sufian A.
Fraz, Muhammad Moazam
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The arterioles and venules (AV) classification of retinal vasculature is considered as the first step in the development of an automated system for analysing the vasculature biomarker association with disease prognosis.
Most of the existing AV classification methods depend on the accurate segmentation of retinal blood vessels.
Moreover, the unavailability of large-scale annotated data is a major hindrance in the application of deep learning techniques for AV classification.
This paper presents an encoder-decoder based fully convolutional neural network for classification of retinal vasculature into arterioles and venules, without requiring the preliminary step of vessel segmentation.
An optimized multiloss function is used to learn the pixel-wise and segment-wise retinal vessel labels.
The proposed method is trained and evaluated on DRIVE, AVRDB, and a newly created AV classification dataset; and it attains 96%, 98%, and 97% accuracy, respectively.
The new AV classification dataset is comprised of 700 annotated retinal images, which will offer the researchers a benchmark to compare their AV classification results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Badawi, Sufian A.& Fraz, Muhammad Moazam. 2019. Multiloss Function Based Deep Convolutional Neural Network for Segmentation of Retinal Vasculature into Arterioles and Venules. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125564
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Badawi, Sufian A.& Fraz, Muhammad Moazam. Multiloss Function Based Deep Convolutional Neural Network for Segmentation of Retinal Vasculature into Arterioles and Venules. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125564
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Badawi, Sufian A.& Fraz, Muhammad Moazam. Multiloss Function Based Deep Convolutional Neural Network for Segmentation of Retinal Vasculature into Arterioles and Venules. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125564
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1125564
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر