![](/images/graphics-bg.png)
Shield Tunneling Parameter Matching Model and UI Interface
المؤلفون المشاركون
Hou, Gongyu
Xu, Zhedong
Li, Le
Quan, Xiaoge
Yang, Yajie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the accuracy of shield tunneling parameter matching under the limited data, the matching model based on support vector machine (SVM) and exponential adjustment inertia weight immune particle swarm optimization (EAIW-IPSO) is proposed.
The nonlinear relationship model between the tunneling parameters and the ground settlement is constructed by SVM and trained with the actual engineering sample data.
Based on the trained model, EAIW-IPSO is used to optimize the tunneling parameters.
At the same time, UI interface was developed based on the tunneling parameter matching model.
The matching model based on BP neural network and PSO algorithm is compared in simulation experiments and engineering case.
It is verified that the matching model based on SVM and EAIW-IPSO still maintains great accuracy and stability as the number of samples continues to decrease.
The paper provides a better solution for the matching of tunneling parameters in actual engineering.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Gongyu& Xu, Zhedong& Li, Le& Quan, Xiaoge& Yang, Yajie. 2020. Shield Tunneling Parameter Matching Model and UI Interface. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Gongyu…[et al.]. Shield Tunneling Parameter Matching Model and UI Interface. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Gongyu& Xu, Zhedong& Li, Le& Quan, Xiaoge& Yang, Yajie. Shield Tunneling Parameter Matching Model and UI Interface. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1125887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)