Axis-Guided Vessel Segmentation Using a Self-Constructing Cascade-AdaBoost-SVM Classifier
المؤلفون المشاركون
Hu, Xin
Cheng, Yuanzhi
Ding, Deqiong
Chu, Dianhui
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
One major limiting factor that prevents the accurate delineation of vessel boundaries has been the presence of blurred boundaries and vessel-like structures.
Overcoming this limitation is exactly what we are concerned about in this paper.
We describe a very different segmentation method based on a cascade-AdaBoost-SVM classifier.
This classifier works with a vessel axis + cross-section model, which constrains the classifier around the vessel.
This has the potential to be both physiologically accurate and computationally effective.
To further increase the segmentation accuracy, we organize the AdaBoost classifiers and the Support Vector Machine (SVM) classifiers in a cascade way.
And we substitute the AdaBoost classifier with the SVM classifier under special circumstances to overcome the overfitting issue of the AdaBoost classifier.
The performance of our method is evaluated on synthetic complex-structured datasets, where we obtain high overlap ratios, around 91%.
We also validate the proposed method on one challenging case, segmentation of carotid arteries over real clinical datasets.
The performance of our method is promising, since our method yields better results than two state-of-the-art methods on both synthetic datasets and real clinical datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Xin& Cheng, Yuanzhi& Ding, Deqiong& Chu, Dianhui. 2018. Axis-Guided Vessel Segmentation Using a Self-Constructing Cascade-AdaBoost-SVM Classifier. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125988
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Xin…[et al.]. Axis-Guided Vessel Segmentation Using a Self-Constructing Cascade-AdaBoost-SVM Classifier. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125988
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Xin& Cheng, Yuanzhi& Ding, Deqiong& Chu, Dianhui. Axis-Guided Vessel Segmentation Using a Self-Constructing Cascade-AdaBoost-SVM Classifier. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1125988
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1125988
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر