![](/images/graphics-bg.png)
Arabic Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review
المؤلفون المشاركون
Mohsen, Abdulqader M.
Ghallab, Abdullatif
Ali, Yousef
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the recently grown attention from different research communities for opinion mining, there is an evolving body of work on Arabic Sentiment Analysis (ASA).
This paper introduces a systematic review of the existing literature relevant to ASA.
The main goals of the review are to support research, to propose further areas for future studies in ASA, and to smoothen the progress of other researchers’ search for related studies.
The findings of the review propose a taxonomy for sentiment classification methods.
Furthermore, the limitations of existing approaches are highlighted in the preprocessing step, feature generation, and sentiment classification methods.
Some likely trends for future research with ASA are suggested in both practical and theoretical aspects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghallab, Abdullatif& Mohsen, Abdulqader M.& Ali, Yousef. 2020. Arabic Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126023
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghallab, Abdullatif…[et al.]. Arabic Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2020 (2020), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126023
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghallab, Abdullatif& Mohsen, Abdulqader M.& Ali, Yousef. Arabic Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126023
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126023
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)