Deep Neural Learning Adaptive Sequential Monte Carlo for Automatic Image and Speech Recognition
المؤلفون المشاركون
Cao, Chunxiang
Kamsing, Patcharin
Torteeka, Peerapong
Boonpook, Wuttichai
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To enhance the performance of image classification and speech recognition, the optimizer is considered an important factor for achieving high accuracy.
The state-of-the-art optimizer can perform to serve in applications that may not require very high accuracy, yet the demand for high-precision image classification and speech recognition is increasing.
This study implements an adaptive method for applying the particle filter technique with a gradient descent optimizer to improve model learning performance.
Using a pretrained model helps reduce the computational time to deploy an image classification model and uses a simple deep convolutional neural network for speech recognition.
The applied method results in a higher speech recognition accuracy score—89.693% for the test dataset—than the conventional method, which reaches 89.325%.
The applied method also performs well on the image classification task, reaching an accuracy of 89.860% on the test dataset, better than the conventional method, which has an accuracy of 89.644%.
Despite a slight difference in accuracy, the applied optimizer performs well in this dataset overall.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kamsing, Patcharin& Torteeka, Peerapong& Boonpook, Wuttichai& Cao, Chunxiang. 2020. Deep Neural Learning Adaptive Sequential Monte Carlo for Automatic Image and Speech Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126046
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kamsing, Patcharin…[et al.]. Deep Neural Learning Adaptive Sequential Monte Carlo for Automatic Image and Speech Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126046
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kamsing, Patcharin& Torteeka, Peerapong& Boonpook, Wuttichai& Cao, Chunxiang. Deep Neural Learning Adaptive Sequential Monte Carlo for Automatic Image and Speech Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126046
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126046
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر