3D Large-Pose Face Alignment Method Based on the Truncated Alexnet Cascade Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Qian
Zheng, Hao
Yan, Tao
Li, Jiehui
المصدر
Advances in Condensed Matter Physics
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the low accuracy of large-pose face alignment, a cascade network based on truncated Alexnet is designed and implemented in the paper.
The parallel convolution pooling layers are added for concatenating parallel results in the original deep convolution neural network, which improves the accuracy of the output.
Sending the intermediate parameter which is the result of each iteration into CNN and iterating repeatedly to optimize the pose parameter in order to get more accurate results of face alignment.
To verify the effectiveness of this method, this paper tests on the AFLW and AFLW2000-3D datasets.
Experiments on datasets show that the normalized average error of this method is 5.00% and 5.27%.
Compared with 3DDFA, which is a current popular algorithm, the accuracy is improved by 0.60% and 0.15%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Qian& Zheng, Hao& Yan, Tao& Li, Jiehui. 2020. 3D Large-Pose Face Alignment Method Based on the Truncated Alexnet Cascade Network. Advances in Condensed Matter Physics،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Qian…[et al.]. 3D Large-Pose Face Alignment Method Based on the Truncated Alexnet Cascade Network. Advances in Condensed Matter Physics No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Qian& Zheng, Hao& Yan, Tao& Li, Jiehui. 3D Large-Pose Face Alignment Method Based on the Truncated Alexnet Cascade Network. Advances in Condensed Matter Physics. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر