![](/images/graphics-bg.png)
Salivary Biomarkers in Systemic Sclerosis Disease
المؤلفون المشاركون
Barakat, Amina
Ghailani Nourouti, Naima
Bennani Mechita, Mohcine
Zian, Zeineb
Bakkach, Joaira
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Scleroderma or systemic sclerosis (SSc) is frequently detected at an advanced stage due to diagnosis difficulties.
Salivary biomarkers, if existing, could be used for predictive diagnosis of this disease.
Human saliva contains a large number of proteins that can be used for diagnosis and are of great potential in clinical research.
The use of proteomic analysis to characterize whole saliva (WS) in SSc has gained an increasing attention in the last years and the identification of salivary proteins specific for SSc could lead to early diagnosis or new therapeutic targets.
This review will present an overview about the use of WS in SSc studies.
The proteomic technologies currently used for global identification of salivary proteins in SSc, as well as the advantages and limitations for the use of WS as a diagnostic tool, will be presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zian, Zeineb& Bakkach, Joaira& Barakat, Amina& Ghailani Nourouti, Naima& Bennani Mechita, Mohcine. 2018. Salivary Biomarkers in Systemic Sclerosis Disease. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zian, Zeineb…[et al.]. Salivary Biomarkers in Systemic Sclerosis Disease. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zian, Zeineb& Bakkach, Joaira& Barakat, Amina& Ghailani Nourouti, Naima& Bennani Mechita, Mohcine. Salivary Biomarkers in Systemic Sclerosis Disease. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)