![](/images/graphics-bg.png)
A New Distributed Type-2 Fuzzy Logic Method for Efficient Data Science Models of Medical Informatics
المؤلفون المشاركون
Benchara, Fatéma Zahra
Youssfi, Mohamed
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper aims to propose a distributed method for machine learning models and its application for medical data analysis.
The great challenge in the medicine field is to provide a scalable image processing model, which integrates the computing processing requirements and computing-aided medical decision making.
The proposed Fuzzy logic method is based on a distributed approach of type-2 Fuzzy logic algorithm and merges the HPC (High Performance Computing) and cognitive aspect on one model.
Accordingly, the method is assigned to be implemented on big data analysis and data science prediction models for healthcare applications.
The paper focuses on the proposed distributed Type-2 Fuzzy Logic (DT2FL) method and its application for MRI data analysis under a massively parallel and distributed virtual mobile agent architecture.
Indeed, the paper presents some experimental results which highlight the accuracy and efficiency of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Benchara, Fatéma Zahra& Youssfi, Mohamed. 2020. A New Distributed Type-2 Fuzzy Logic Method for Efficient Data Science Models of Medical Informatics. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126379
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Benchara, Fatéma Zahra& Youssfi, Mohamed. A New Distributed Type-2 Fuzzy Logic Method for Efficient Data Science Models of Medical Informatics. Advances in Fuzzy Systems No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126379
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Benchara, Fatéma Zahra& Youssfi, Mohamed. A New Distributed Type-2 Fuzzy Logic Method for Efficient Data Science Models of Medical Informatics. Advances in Fuzzy Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126379
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126379
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)