A Fuzzy Soft Model for Haze Pollution Management in Northern Thailand
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we propose fuzzy soft models for decision making in the haze pollution management.
The main aims of this research are (i) to provide a haze warning system based on real-time atmospheric data and (ii) to identify the most hazardous location of the study area.
PM10 is used as the severity index of the problem.
The efficiency of the model is justified by the prediction accuracy ratio based on the real data from 1st January 2016 to 31st May 2016.
The fuzzy soft theory is modified in order to make models more suitable for the problems.
The results show that our fuzzy models improve the prediction accuracy ratio compared to the prediction based on PM10 density only.
This work illustrates a fuzzy analysis that has the capability to simulate the unknown relations between a set of atmospheric and environmental parameters.
The study area covers eight provinces in the northern region of Thailand, where the problem severely occurs every year during the dry season.
Seven principle parameters are considered in the model, which are PM10 density, air pressure, relative humidity, wind speed, rainfall, temperature, and topography.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Phetpradap, Parkpoom. 2020. A Fuzzy Soft Model for Haze Pollution Management in Northern Thailand. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126381
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Phetpradap, Parkpoom. A Fuzzy Soft Model for Haze Pollution Management in Northern Thailand. Advances in Fuzzy Systems No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126381
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Phetpradap, Parkpoom. A Fuzzy Soft Model for Haze Pollution Management in Northern Thailand. Advances in Fuzzy Systems. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126381
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126381
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر