![](/images/graphics-bg.png)
An Arabic Grammar Auditor Based on Dependency Grammar
المؤلفون المشاركون
Alothman, Ameerah
Alsalman, AbdulMalik
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Arabic language has many complex grammar rules that may seem complicated to the average user or learner.
Automatic grammar checking systems can improve the quality of the text, reduce the costs of the proofreading process, and play a role in grammar teaching.
This paper presents an initiative toward developing a novel and comprehensive Arabic auditor that can address vowelized texts.
We called the “Arabic Grammar Detector” (AGD-أَجِــدْ).
AGD was successfully implemented based on a dependency grammar and decision tree classifier model.
Its purpose is to extract patterns of grammatical rules from a projective dependency graph in order to designate the appropriate syntax dependencies of a sentence.
The current implementation covers almost all regular Arabic grammar rules for nonvowelized texts as well as partially or fully vowelized texts.
AGD was evaluated using the Tashkeela corpus.
It can detect more than 94% of grammatical errors and hint at their causes and possible corrections.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alothman, Ameerah& Alsalman, AbdulMalik. 2020. An Arabic Grammar Auditor Based on Dependency Grammar. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126477
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alothman, Ameerah& Alsalman, AbdulMalik. An Arabic Grammar Auditor Based on Dependency Grammar. Advances in Human-Computer Interaction No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126477
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alothman, Ameerah& Alsalman, AbdulMalik. An Arabic Grammar Auditor Based on Dependency Grammar. Advances in Human-Computer Interaction. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126477
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126477
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)