Lifting-Based Fractional Wavelet Filter: Energy-Efficient DWT Architecture for Low-Cost Wearable Sensors
المؤلفون المشاركون
Tausif, Mohd
Khan, Ekram
Hasan, Mohd
Reisslein, Martin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes and evaluates the LFrWF, a novel lifting-based architecture to compute the discrete wavelet transform (DWT) of images using the fractional wavelet filter (FrWF).
In order to reduce the memory requirement of the proposed architecture, only one image line is read into a buffer at a time.
Aside from an LFrWF version with multipliers, i.e., the LFrWFm, we develop a multiplier-less LFrWF version, i.e., the LFrWFml, which reduces the critical path delay (CPD) to the delay Ta of an adder.
The proposed LFrWFm and LFrWFml architectures are compared in terms of the required adders, multipliers, memory, and critical path delay with state-of-the-art DWT architectures.
Moreover, the proposed LFrWFm and LFrWFml architectures, along with the state-of-the-art FrWF architectures (with multipliers (FrWFm) and without multipliers (FrWFml)) are compared through implementation on the same FPGA board.
The LFrWFm requires 22% less look-up tables (LUT), 34% less flip-flops (FF), and 50% less compute cycles (CC) and consumes 65% less energy than the FrWFm.
Also, the proposed LFrWFml architecture requires 50% less CC and consumes 43% less energy than the FrWFml.
Thus, the proposed LFrWFm and LFrWFml architectures appear suitable for computing the DWT of images on wearable sensors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tausif, Mohd& Khan, Ekram& Hasan, Mohd& Reisslein, Martin. 2020. Lifting-Based Fractional Wavelet Filter: Energy-Efficient DWT Architecture for Low-Cost Wearable Sensors. Advances in Multimedia،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tausif, Mohd…[et al.]. Lifting-Based Fractional Wavelet Filter: Energy-Efficient DWT Architecture for Low-Cost Wearable Sensors. Advances in Multimedia No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tausif, Mohd& Khan, Ekram& Hasan, Mohd& Reisslein, Martin. Lifting-Based Fractional Wavelet Filter: Energy-Efficient DWT Architecture for Low-Cost Wearable Sensors. Advances in Multimedia. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر