![](/images/graphics-bg.png)
3D Point Cloud Simplification Based on k-Nearest Neighbor and Clustering
المؤلفون المشاركون
Mahdaoui, Abdelaaziz
Sbai, El Hassan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
While the reconstruction of 3D objects is increasingly used today, the simplification of 3D point cloud, however, becomes a substantial phase in this process of reconstruction.
This is due to the huge amounts of dense 3D point cloud produced by 3D scanning devices.
In this paper, a new approach is proposed to simplify 3D point cloud based on k-nearest neighbor (k-NN) and clustering algorithm.
Initially, 3D point cloud is divided into clusters using k-means algorithm.
Then, an entropy estimation is performed for each cluster to remove the ones that have minimal entropy.
In this paper, MATLAB is used to carry out the simulation, and the performance of our method is testified by test dataset.
Numerous experiments demonstrate the effectiveness of the proposed simplification method of 3D point cloud.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahdaoui, Abdelaaziz& Sbai, El Hassan. 2020. 3D Point Cloud Simplification Based on k-Nearest Neighbor and Clustering. Advances in Multimedia،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahdaoui, Abdelaaziz& Sbai, El Hassan. 3D Point Cloud Simplification Based on k-Nearest Neighbor and Clustering. Advances in Multimedia No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahdaoui, Abdelaaziz& Sbai, El Hassan. 3D Point Cloud Simplification Based on k-Nearest Neighbor and Clustering. Advances in Multimedia. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)