Comparison of Weibull Estimation Methods for Diverse Winds
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wind farm siting relies on in situ measurements and statistical analysis of the wind distribution.
The current statistical methods include distribution functions.
The one that is known to provide the best fit to the nature of the wind is the Weibull distribution function.
It is relatively straightforward to parameterize wind resources with the Weibull function if the distribution fits what the function represents but the estimation process gets complicated if the distribution of the wind is diverse in terms of speed and direction.
In this study, data from a 101 m meteorological mast were used to test several estimation methods.
The available data display seasonal variations, with low wind speeds in different seasons and effects of a moderately complex surrounding.
The results show that the maximum likelihood method is much more successful than industry standard WAsP method when the diverse winds with high percentile of low wind speed occur.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bingöl, Ferhat. 2020. Comparison of Weibull Estimation Methods for Diverse Winds. Advances in Meteorology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126825
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bingöl, Ferhat. Comparison of Weibull Estimation Methods for Diverse Winds. Advances in Meteorology No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126825
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bingöl, Ferhat. Comparison of Weibull Estimation Methods for Diverse Winds. Advances in Meteorology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126825
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126825
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر