Monitoring LST-NDVI Relationship Using Premonsoon Landsat Datasets
المؤلفون المشاركون
Guha, Subhanil
Govil, Himanshu
Diwan, Prabhat
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The present study monitors the interrelationship of land surface temperature (LST) with normalized difference vegetation index (NDVI) in Raipur City of India using premonsoon Landsat satellite sensor for the season of 2002, 2006, 2010, 2014, and 2018.
The results describe that the mean LST of Raipur City is gradually increased with time.
The value of mean NDVI is higher in the area below mean LST compared to the area above mean LST.
The value of mean NDVI is also higher in Landsat 8 data than Landsat 5 and Landsat 7 data.
A strong negative LST-NDVI correlation is observed throughout the period.
The correlation coefficient is higher in the area above mean LST and lower in the area below mean LST.
The value of the correlation coefficient is decreased with time.
The mixed urban landscape of the city is closely related to the changes of LST-NDVI relationship.
These results provide systematic planning of the urban environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guha, Subhanil& Govil, Himanshu& Diwan, Prabhat. 2020. Monitoring LST-NDVI Relationship Using Premonsoon Landsat Datasets. Advances in Meteorology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guha, Subhanil…[et al.]. Monitoring LST-NDVI Relationship Using Premonsoon Landsat Datasets. Advances in Meteorology No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guha, Subhanil& Govil, Himanshu& Diwan, Prabhat. Monitoring LST-NDVI Relationship Using Premonsoon Landsat Datasets. Advances in Meteorology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1126872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1126872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر