Comparison of Machine-Learning Algorithms for Near-Surface Air-Temperature Estimation from FY-4A AGRI Data
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shenglan
Deng, Xiaobo
Zhou, Ke
Liu, Hailei
Wang, Hao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Six machine-learning approaches, including multivariate linear regression (MLR), gradient boosting decision tree, k-nearest neighbors, random forest, extreme gradient boosting (XGB), and deep neural network (DNN), were compared for near-surface air-temperature (Tair) estimation from the new generation of Chinese geostationary meteorological satellite Fengyun-4A (FY-4A) observations.
The brightness temperatures in split-window channels from the Advanced Geostationary Radiation Imager (AGRI) of FY-4A and numerical weather prediction data from the global forecast system were used as the predictor variables for Tair estimation.
The performance of each model and the temporal and spatial distribution of the estimated Tair errors were analyzed.
The results showed that the XGB model had better overall performance, with R2 of 0.902, bias of −0.087°C, and root-mean-square error of 1.946°C.
The spatial variation characteristics of the Tair error of the XGB method were less obvious than those of the other methods.
The XGB model can provide more stable and high-precision Tair for a large-scale Tair estimation over China and can serve as a reference for Tair estimation based on machine-learning models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Ke& Liu, Hailei& Deng, Xiaobo& Wang, Hao& Zhang, Shenglan. 2020. Comparison of Machine-Learning Algorithms for Near-Surface Air-Temperature Estimation from FY-4A AGRI Data. Advances in Meteorology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127206
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Ke…[et al.]. Comparison of Machine-Learning Algorithms for Near-Surface Air-Temperature Estimation from FY-4A AGRI Data. Advances in Meteorology No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127206
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Ke& Liu, Hailei& Deng, Xiaobo& Wang, Hao& Zhang, Shenglan. Comparison of Machine-Learning Algorithms for Near-Surface Air-Temperature Estimation from FY-4A AGRI Data. Advances in Meteorology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127206
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1127206
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر