A Combined Fully Convolutional Networks and Deformable Model for Automatic Left Ventricle Segmentation Based on 3D Echocardiography
المؤلفون المشاركون
Li, Qince
Dong, Suyu
Luo, Gongning
Cao, Shaodong
Zhang, Henggui
Wang, Kuanquan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Segmentation of the left ventricle (LV) from three-dimensional echocardiography (3DE) plays a key role in the clinical diagnosis of the LV function.
In this work, we proposed a new automatic method for the segmentation of LV, based on the fully convolutional networks (FCN) and deformable model.
This method implemented a coarse-to-fine framework.
Firstly, a new deep fusion network based on feature fusion and transfer learning, combining the residual modules, was proposed to achieve coarse segmentation of LV on 3DE.
Secondly, we proposed a method of geometrical model initialization for a deformable model based on the results of coarse segmentation.
Thirdly, the deformable model was implemented to further optimize the segmentation results with a regularization item to avoid the leakage between left atria and left ventricle to achieve the goal of fine segmentation of LV.
Numerical experiments have demonstrated that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods on the challenging CETUS benchmark in the segmentation accuracy and has a potential for practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Suyu& Luo, Gongning& Wang, Kuanquan& Cao, Shaodong& Li, Qince& Zhang, Henggui. 2018. A Combined Fully Convolutional Networks and Deformable Model for Automatic Left Ventricle Segmentation Based on 3D Echocardiography. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127418
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Suyu…[et al.]. A Combined Fully Convolutional Networks and Deformable Model for Automatic Left Ventricle Segmentation Based on 3D Echocardiography. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127418
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Suyu& Luo, Gongning& Wang, Kuanquan& Cao, Shaodong& Li, Qince& Zhang, Henggui. A Combined Fully Convolutional Networks and Deformable Model for Automatic Left Ventricle Segmentation Based on 3D Echocardiography. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127418
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1127418
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر