![](/images/graphics-bg.png)
Texture Detection of Aluminum Foil Based on Top-Hat Transformation and Connected Region Segmentation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
الملخص EN
A new method of texture detection for aluminum foil based on digital image processing technology is proposed.
Top-hat transformation and image segmentation technology based on the connected domain are used to change the method of determining texture fraction by using human experience.
Compared with the brightness method, pit detection method, and EBSD technology, this method can complete quantitative detection efficiently, automatically, and accurately, and reduce the detection time and manpower.
It eliminates the instability of manual detection and ensures the accuracy of detection.
By this method, the error of test results can be controlled within 1.6%, which is much better than 7.3% of the brightness method and 4% of the pitting method.
It provides more accurate test results for the production process control of aluminum foil.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Fei& Hu, Yuxing& Wang, Jian. 2020. Texture Detection of Aluminum Foil Based on Top-Hat Transformation and Connected Region Segmentation. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127948
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Fei…[et al.]. Texture Detection of Aluminum Foil Based on Top-Hat Transformation and Connected Region Segmentation. Advances in Materials Science and Engineering No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127948
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Fei& Hu, Yuxing& Wang, Jian. Texture Detection of Aluminum Foil Based on Top-Hat Transformation and Connected Region Segmentation. Advances in Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1127948
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1127948
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)