![](/images/graphics-bg.png)
A Statistical SimilarityDissimilarity Analysis of Protein Sequences Based on a Novel Group Representative Vector
المؤلفون المشاركون
Abo-Elkhier, Mervat M.
Abd Elwahaab, Marwa A.
Abo El Maaty, Moheb I.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Similarity/dissimilarity analysis is a key way of understanding the biology of an organism by knowing the origin of the new genes/sequences.
Sequence data are grouped in terms of biological relationships.
The number of sequences related to any group is susceptible to be increased every day.
All the present alignment-free methods approve the utility of their approaches by producing a similarity/dissimilarity matrix.
Although this matrix is clear, it measures the degree of similarity among sequences individually.
In our work, a representative of each of three groups of protein sequences is introduced.
A similarity/dissimilarity vector is evaluated instead of the ordinary similarity/dissimilarity matrix based on the group representative.
The approach is applied on three selected groups of protein sequences: beta globin, NADH dehydrogenase subunit 5 (ND5), and spike protein sequences.
A cross-grouping comparison is produced to ensure the singularity of each group.
A qualitative comparison between our approach, previous articles, and the phylogenetic tree of these protein sequences proved the utility of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Elwahaab, Marwa A.& Abo-Elkhier, Mervat M.& Abo El Maaty, Moheb I.. 2019. A Statistical SimilarityDissimilarity Analysis of Protein Sequences Based on a Novel Group Representative Vector. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Elwahaab, Marwa A.…[et al.]. A Statistical SimilarityDissimilarity Analysis of Protein Sequences Based on a Novel Group Representative Vector. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Elwahaab, Marwa A.& Abo-Elkhier, Mervat M.& Abo El Maaty, Moheb I.. A Statistical SimilarityDissimilarity Analysis of Protein Sequences Based on a Novel Group Representative Vector. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128078
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1128078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)