Detecting Early Warning Signal of Influenza A Disease Using Sample-Specific Dynamical Network Biomarkers
المؤلفون المشاركون
Zhu, Shanshan
Gao, Jie
Ding, Tao
Xu, Junhua
Wu, Min
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aims/Introduction.
Evidences have shown that the deteriorated procession of disease is not a smooth change with time and conditions, in which a critical transition point denoted as predisease state drives the state from normal to disease.
Considering individual differences, this paper provides a sample-specific method that constructs an index with individual-specific dynamical network biomarkers (DNB) which are defined as early warning index (EWI) for detecting predisease state of individual sample.
Based on microarray data of influenza A disease, 144 genes are selected as DNB and the 7th time period is defined as predisease state.
In addition, according to functional analysis of the discovered DNB, it is relevant with experience data, which can illustrate the effectiveness of our sample-specific method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Shanshan& Gao, Jie& Ding, Tao& Xu, Junhua& Wu, Min. 2018. Detecting Early Warning Signal of Influenza A Disease Using Sample-Specific Dynamical Network Biomarkers. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128098
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Shanshan…[et al.]. Detecting Early Warning Signal of Influenza A Disease Using Sample-Specific Dynamical Network Biomarkers. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128098
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Shanshan& Gao, Jie& Ding, Tao& Xu, Junhua& Wu, Min. Detecting Early Warning Signal of Influenza A Disease Using Sample-Specific Dynamical Network Biomarkers. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128098
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1128098
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر