Colour Vignetting Correction for Microscopy Image Mosaics Used for Quantitative Analyses
المؤلفون المشاركون
Bevilacqua, Alessandro
Piccinini, Filippo
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image mosaicing permits achieving one high-resolution image, extending the visible area of the sample while keeping the same resolution.
However, intensity inhomogeneity of the stitched images can alter measurements and the right perception of the original sample.
The problem can be solved by flat-field correcting the images through the vignetting function.
Vignetting correction has been widely addressed for grey-level images, but not for colour ones.
In this work, a practical solution for the colour vignetting correction in microscopy, also facing the problem of saturated pixels, is described.
In order to assess the quality of the proposed approach, five different tonal correction approaches were quantitatively compared using state-of-the-art metrics and seven pairs of partially overlapping images of seven different samples.
The results obtained proved that the proposed approach allows obtaining high quality colour flat-field corrected images and seamless mosaics without employing any blending adjustment.
In order to give the opportunity to easily obtain seamless mosaics ready for quantitative analysis, the described vignetting correction method has been implemented in an upgraded release of MicroMos (version 3.0), an open-source software specifically designed to automatically obtain mosaics of partially overlapped images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Piccinini, Filippo& Bevilacqua, Alessandro. 2018. Colour Vignetting Correction for Microscopy Image Mosaics Used for Quantitative Analyses. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128253
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Piccinini, Filippo& Bevilacqua, Alessandro. Colour Vignetting Correction for Microscopy Image Mosaics Used for Quantitative Analyses. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128253
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Piccinini, Filippo& Bevilacqua, Alessandro. Colour Vignetting Correction for Microscopy Image Mosaics Used for Quantitative Analyses. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128253
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1128253
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر