![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Spine Tissue Segmentation from MRI Data Based on Cascade of Boosted Classifiers and Active Appearance Model
المؤلفون المشاركون
Kotwicki, Tomasz
Gaweł, Dominik
Główka, Paweł
Nowak, Michał
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The study introduces a novel method for automatic segmentation of vertebral column tissue from MRI images.
The paper describes a method that combines multiple stages of Machine Learning techniques to recognize and separate different tissues of the human spine.
For the needs of this paper, 50 MRI examinations presenting lumbosacral spine of patients with low back pain were selected.
After the initial filtration, automatic vertebrae recognition using Cascade Classifier takes place.
Afterwards the main segmentation process using the patch based Active Appearance Model is performed.
Obtained results are interpolated using centripetal Catmull–Rom splines.
The method was tested on previously unseen vertebrae images segmented manually by 5 physicians.
A test validating algorithm convergence per iteration was performed and the Intraclass Correlation Coefficient was calculated.
Additionally, the 10-fold cross-validation analysis has been done.
Presented method proved to be comparable to the physicians (FF=90.19±1.01%).
Moreover results confirmed a proper algorithm convergence.
Automatically segmented area correlated well with manual segmentation for single measurements (r¯=0.8336) and for average measurements (r¯=0.9068) with p=0.05.
The 10-fold cross-validation analysis (FF=91.37±1.13%) confirmed a good model generalization resulting in practical performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gaweł, Dominik& Główka, Paweł& Kotwicki, Tomasz& Nowak, Michał. 2018. Automatic Spine Tissue Segmentation from MRI Data Based on Cascade of Boosted Classifiers and Active Appearance Model. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128813
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gaweł, Dominik…[et al.]. Automatic Spine Tissue Segmentation from MRI Data Based on Cascade of Boosted Classifiers and Active Appearance Model. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128813
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gaweł, Dominik& Główka, Paweł& Kotwicki, Tomasz& Nowak, Michał. Automatic Spine Tissue Segmentation from MRI Data Based on Cascade of Boosted Classifiers and Active Appearance Model. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128813
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1128813
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)