Real-Time Evaluation of Compaction Quality by Using Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Cao, Weidong
Liu, Shutang
Gao, Xuechi
Ren, Fei
Wu, Qilun
Liu, Peng
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
الملخص EN
The primary goal of this study is to find an easy and convenient way to estimate the degree of compaction in real time for compaction quality control.
In this paper, an artificial neural network classifier is developed to identify the different characteristic patterns of drum vibration and classify them according to the different compaction levels.
At first, a field compaction experiment is designed and performed in a construction site, and the degree of compaction and the vibration are measured.
Then, the vibration signals collected from the experiment are processed to extract the features of vibration patterns and labeled with the compaction level to train the artificial neural network model.
At last, the performance of the artificial neural network classifier is verified against the degree of compaction measured by using a nuclear density gauge.
It can be found that artificial neural networks show good performance and huge potential for the problem of compaction quality control.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Weidong& Liu, Shutang& Gao, Xuechi& Ren, Fei& Liu, Peng& Wu, Qilun. 2020. Real-Time Evaluation of Compaction Quality by Using Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128868
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Weidong…[et al.]. Real-Time Evaluation of Compaction Quality by Using Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128868
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Weidong& Liu, Shutang& Gao, Xuechi& Ren, Fei& Liu, Peng& Wu, Qilun. Real-Time Evaluation of Compaction Quality by Using Artificial Neural Networks. Advances in Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1128868
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1128868
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر