![](/images/graphics-bg.png)
Computational Approach to Investigating Key GO Terms and KEGG Pathways Associated with CNV
المؤلفون المشاركون
Li, Zhen
Luo, YuanYuan
Yan, Yan
Zhang, Shiqi
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Choroidal neovascularization (CNV) is a severe eye disease that leads to blindness, especially in the elderly population.
Various endogenous and exogenous regulatory factors promote its pathogenesis.
However, the detailed molecular biological mechanisms of CNV have not been fully revealed.
In this study, by using advanced computational tools, a number of key gene ontology (GO) terms and KEGG pathways were selected for CNV.
A total of 29 validated genes associated with CNV and 17,639 nonvalidated genes were encoded based on the features derived from the GO terms and KEGG pathways by using the enrichment theory.
The widely accepted feature selection method—maximum relevance and minimum redundancy (mRMR)—was applied to analyze and rank the features.
An extensive literature review for the top 45 ranking features was conducted to confirm their close associations with CNV.
Identifying the molecular biological mechanisms of CNV as described by the GO terms and KEGG pathways may contribute to improving the understanding of the pathogenesis of CNV.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, YuanYuan& Yan, Yan& Zhang, Shiqi& Li, Zhen. 2018. Computational Approach to Investigating Key GO Terms and KEGG Pathways Associated with CNV. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129136
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, YuanYuan…[et al.]. Computational Approach to Investigating Key GO Terms and KEGG Pathways Associated with CNV. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129136
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, YuanYuan& Yan, Yan& Zhang, Shiqi& Li, Zhen. Computational Approach to Investigating Key GO Terms and KEGG Pathways Associated with CNV. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129136
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129136
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)