Registration-Based Organ Positioning and Joint Segmentation Method for Liver and Tumor Segmentation
المؤلفون المشاركون
Li, Siqi
Li, Shaojie
Jiang, Huiyan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The automated segmentation of liver and tumor from CT images is of great importance in medical diagnoses and clinical treatment.
However, accurate and automatic segmentation of liver and tumor is generally complicated due to the complex anatomical structures and low contrast.
This paper proposes a registration-based organ positioning (ROP) and joint segmentation method for liver and tumor segmentation from CT images.
First, a ROP method is developed to obtain liver’s bounding box accurately and efficiently.
Second, a joint segmentation method based on fuzzy c-means (FCM) and extreme learning machine (ELM) is designed to perform coarse liver segmentation.
Third, the coarse segmentation is regarded as the initial contour of active contour model (ACM) to refine liver boundary by considering the topological information.
Finally, tumor segmentation is performed using another ELM.
Experiments on two datasets demonstrate the performance advantages of our proposed method compared with other related works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Huiyan& Li, Shaojie& Li, Siqi. 2018. Registration-Based Organ Positioning and Joint Segmentation Method for Liver and Tumor Segmentation. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129223
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Huiyan…[et al.]. Registration-Based Organ Positioning and Joint Segmentation Method for Liver and Tumor Segmentation. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129223
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Huiyan& Li, Shaojie& Li, Siqi. Registration-Based Organ Positioning and Joint Segmentation Method for Liver and Tumor Segmentation. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129223
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129223
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر