An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lightning attachment procedure optimization (LAPO) is a new global optimization algorithm inspired by the attachment procedure of lightning in nature.
However, similar to other metaheuristic algorithms, LAPO also has its own disadvantages.
To obtain better global searching ability, an enhanced version of LAPO called ELAPO has been proposed in this paper.
A quasi-opposition-based learning strategy is incorporated to improve both exploration and exploitation abilities by considering an estimate and its opposite simultaneously.
Moreover, a dimensional search enhancement strategy is proposed to intensify the exploitation ability of the algorithm.
32 benchmark functions including unimodal, multimodal, and CEC 2014 functions are utilized to test the effectiveness of the proposed algorithm.
Numerical results indicate that ELAPO can provide better or competitive performance compared with the basic LAPO and other five state-of-the-art optimization algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Tongyi& Luo, Weili. 2019. An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129341
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Tongyi& Luo, Weili. An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129341
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Tongyi& Luo, Weili. An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129341
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129341
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر