![](/images/graphics-bg.png)
Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images
المؤلفون المشاركون
Wulamu, Aziguli
Shi, Zuxian
Zhang, Dezheng
He, Zheyu
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent advances in convolutional neural networks (CNNs) have shown impressive results in semantic segmentation.
Among the successful CNN-based methods, U-Net has achieved exciting performance.
In this paper, we proposed a novel network architecture based on U-Net and atrous spatial pyramid pooling (ASPP) to deal with the road extraction task in the remote sensing field.
On the one hand, U-Net structure can effectively extract valuable features; on the other hand, ASPP is able to utilize multiscale context information in remote sensing images.
Compared to the baseline, this proposed model has improved the pixelwise mean Intersection over Union (mIoU) of 3 points.
Experimental results show that the proposed network architecture can deal with different types of road surface extraction tasks under various terrains in Yinchuan city, solve the road connectivity problem to some extent, and has certain tolerance to shadows and occlusion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wulamu, Aziguli& Shi, Zuxian& Zhang, Dezheng& He, Zheyu. 2019. Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wulamu, Aziguli…[et al.]. Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wulamu, Aziguli& Shi, Zuxian& Zhang, Dezheng& He, Zheyu. Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)