Arabic Sentiment Classification Using Convolutional Neural Network and Differential Evolution Algorithm
المؤلفون المشاركون
Dahou, Abdelghani
Zhou, Junwei
Xiong, Shengwu
Abd El-aziz, M. E.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, convolutional neural network (CNN) has attracted considerable attention since its impressive performance in various applications, such as Arabic sentence classification.
However, building a powerful CNN for Arabic sentiment classification can be highly complicated and time consuming.
In this paper, we address this problem by combining differential evolution (DE) algorithm and CNN, where DE algorithm is used to automatically search the optimal configuration including CNN architecture and network parameters.
In order to achieve the goal, five CNN parameters are searched by the DE algorithm which include convolution filter sizes that control the CNN architecture, number of filters per convolution filter size (NFCS), number of neurons in fully connected (FC) layer, initialization mode, and dropout rate.
In addition, the effect of the mutation and crossover operators in DE algorithm were investigated.
The performance of the proposed framework DE-CNN is evaluated on five Arabic sentiment datasets.
Experiments’ results show that DE-CNN has higher accuracy and is less time consuming than the state-of-the-art algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dahou, Abdelghani& Abd El-aziz, M. E.& Zhou, Junwei& Xiong, Shengwu. 2019. Arabic Sentiment Classification Using Convolutional Neural Network and Differential Evolution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dahou, Abdelghani…[et al.]. Arabic Sentiment Classification Using Convolutional Neural Network and Differential Evolution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dahou, Abdelghani& Abd El-aziz, M. E.& Zhou, Junwei& Xiong, Shengwu. Arabic Sentiment Classification Using Convolutional Neural Network and Differential Evolution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر