![](/images/graphics-bg.png)
A Multibranch Object Detection Method for Traffic Scenes
المؤلفون المشاركون
Feng, Jiangfan
Wang, Fanjie
Feng, Siqin
Peng, Yongrong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The performance of convolutional neural network- (CNN-) based object detection has achieved incredible success.
Howbeit, existing CNN-based algorithms suffer from a problem that small-scale objects are difficult to detect because it may have lost its response when the feature map has reached a certain depth, and it is common that the scale of objects (such as cars, buses, and pedestrians) contained in traffic images and videos varies greatly.
In this paper, we present a 32-layer multibranch convolutional neural network named MBNet for fast detecting objects in traffic scenes.
Our model utilizes three detection branches, in which feature maps with a size of 16 × 16, 32 × 32, and 64 × 64 are used, respectively, to optimize the detection for large-, medium-, and small-scale objects.
By means of a multitask loss function, our model can be trained end-to-end.
The experimental results show that our model achieves state-of-the-art performance in terms of precision and recall rate, and the detection speed (up to 33 fps) is fast, which can meet the real-time requirements of industry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Jiangfan& Wang, Fanjie& Feng, Siqin& Peng, Yongrong. 2019. A Multibranch Object Detection Method for Traffic Scenes. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129424
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Jiangfan…[et al.]. A Multibranch Object Detection Method for Traffic Scenes. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129424
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Jiangfan& Wang, Fanjie& Feng, Siqin& Peng, Yongrong. A Multibranch Object Detection Method for Traffic Scenes. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129424
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129424
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)