Advances in Hybrid Brain-Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications
المؤلفون المشاركون
Li, Zina
Zhang, Shuqing
Pan, Jiahui
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Conventional brain-computer interface (BCI) systems have been facing two fundamental challenges: the lack of high detection performance and the control command problem.
To this end, the researchers have proposed a hybrid brain-computer interface (hBCI) to address these challenges.
This paper mainly discusses the research progress of hBCI and reviews three types of hBCI, namely, hBCI based on multiple brain models, multisensory hBCI, and hBCI based on multimodal signals.
By analyzing the general principles, paradigm designs, experimental results, advantages, and applications of the latest hBCI system, we found that using hBCI technology can improve the detection performance of BCI and achieve multidegree/multifunctional control, which is significantly superior to single-mode BCIs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zina& Zhang, Shuqing& Pan, Jiahui. 2019. Advances in Hybrid Brain-Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129432
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zina…[et al.]. Advances in Hybrid Brain-Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129432
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zina& Zhang, Shuqing& Pan, Jiahui. Advances in Hybrid Brain-Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129432
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129432
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر