A Gradient-Based Approach for Breast DCE-MRI Analysis
المؤلفون المشاركون
Tangaro, Sabina
Bellotti, Roberto
Losurdo, L.
Basile, T. M. A.
Fanizzi, A.
Bottigli, U.
Carbonara, R.
Dentamaro, R.
Diacono, D.
Didonna, V.
Lombardi, A.
Giotta, F.
Guaragnella, C.
Mangia, A.
Massafra, R.
Tamborra, P.
La Forgia, D.
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Breast cancer is the main cause of female malignancy worldwide.
Effective early detection by imaging studies remains critical to decrease mortality rates, particularly in women at high risk for developing breast cancer.
Breast Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a common diagnostic tool in the management of breast diseases, especially for high-risk women.
However, during this examination, both normal and abnormal breast tissues enhance after contrast material administration.
Specifically, the normal breast tissue enhancement is known as background parenchymal enhancement: it may represent breast activity and depends on several factors, varying in degree and distribution in different patients as well as in the same patient over time.
While a light degree of normal breast tissue enhancement generally causes no interpretative difficulties, a higher degree may cause difficulty to detect and classify breast lesions at Magnetic Resonance Imaging even for experienced radiologists.
In this work, we intend to investigate the exploitation of some statistical measurements to automatically characterize the enhancement trend of the whole breast area in both normal and abnormal tissues independently from the presence of a background parenchymal enhancement thus to provide a diagnostic support tool for radiologists in the MRI analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Losurdo, L.& Basile, T. M. A.& Fanizzi, A.& Bellotti, Roberto& Bottigli, U.& Carbonara, R.…[et al.]. 2018. A Gradient-Based Approach for Breast DCE-MRI Analysis. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129443
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Losurdo, L.…[et al.]. A Gradient-Based Approach for Breast DCE-MRI Analysis. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129443
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Losurdo, L.& Basile, T. M. A.& Fanizzi, A.& Bellotti, Roberto& Bottigli, U.& Carbonara, R.…[et al.]. A Gradient-Based Approach for Breast DCE-MRI Analysis. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129443
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129443
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر