A Neural Network-Inspired Approach for Improved and True Movie Recommendations
المؤلفون المشاركون
Ibrahim, Muhammad
Bajwa, Imran Sarwar
Ul-Amin, Riaz
Kasi, Bakhtiar
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the last decade, sentiment analysis, opinion mining, and subjectivity of microblogs in social media have attracted a great deal of attention of researchers.
Movie recommendation systems are the tools, which provide valuable services to the users.
The data available online are growing gradually because the online activities of users or viewers are increasing day by day.
Because of this, big data, analytics, and computational issues have raised.
Therefore, we have to improve recommendations services upon the traditional one to make the recommendation system significant and efficient.
This article presents the solution for these issues by producing the significant and efficient recommendation services using multivariates (ratings, votes, Twitter likes, and reviews) of movies from multiple external resources which are fetched by the web bot and managed by the Apache Hadoop framework in a distributed manner.
Reviews are analyzed by a deep semantic analyzer based on the recurrent neural network (RNN/LSTM attention) with user movie attention (UMA) to produce the emotion.
The proposed recommender evaluates multivariates and produces a more significant movie recommendation list according to the taste of the user on a mobile app in an efficient way.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Muhammad& Bajwa, Imran Sarwar& Ul-Amin, Riaz& Kasi, Bakhtiar. 2019. A Neural Network-Inspired Approach for Improved and True Movie Recommendations. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129460
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Muhammad…[et al.]. A Neural Network-Inspired Approach for Improved and True Movie Recommendations. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129460
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Muhammad& Bajwa, Imran Sarwar& Ul-Amin, Riaz& Kasi, Bakhtiar. A Neural Network-Inspired Approach for Improved and True Movie Recommendations. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129460
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129460
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر