Video Foreground Detection Algorithm Based on Fast Principal Component Pursuit and Motion Saliency
المؤلفون المشاركون
Tong, Ying
Chen, Rui
Yang, Jie
Wu, Minghu
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the shortcoming of being unsuitable for dynamic background and high computational complexity of the existing RPCA- (robust principal component analysis-) based block-sparse moving object detection method, this paper proposes a two-stage foreground detection framework based on motion saliency for video sequence.
At the first stage, the observed image sequence is regarded as the sum of a low-rank background matrix and a sparse outlier matrix, and then the decomposition is solved by the RPCA method via fast PCP (principal component pursuit).
At the second stage, the sparse foreground blocks are obtained according to the spectral residuals and the spatial correlation of the foreground region.
Finally, the block-sparse RPCA algorithm through fast PCP is used to estimate foreground areas dynamically and to reconstruct the foreground objects.
Extensive experiments demonstrate that our method can exclude the interference of background motion and change, simultaneously improving the detection rate of small targets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Rui& Tong, Ying& Yang, Jie& Wu, Minghu. 2019. Video Foreground Detection Algorithm Based on Fast Principal Component Pursuit and Motion Saliency. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129467
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Rui…[et al.]. Video Foreground Detection Algorithm Based on Fast Principal Component Pursuit and Motion Saliency. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129467
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Rui& Tong, Ying& Yang, Jie& Wu, Minghu. Video Foreground Detection Algorithm Based on Fast Principal Component Pursuit and Motion Saliency. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129467
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129467
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر