![](/images/graphics-bg.png)
An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism
المؤلفون المشاركون
Wang, Wan Liang
Li, Weikun
Wang, Yu Le
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Balancing convergence and diversity has become a key point especially in many-objective optimization where the large numbers of objectives pose many challenges to the evolutionary algorithms.
In this paper, an opposition-based evolutionary algorithm with the adaptive clustering mechanism is proposed for solving the complex optimization problem.
In particular, opposition-based learning is integrated in the proposed algorithm to initialize the solution, and the nondominated sorting scheme with a new adaptive clustering mechanism is adopted in the environmental selection phase to ensure both convergence and diversity.
The proposed method is compared with other nine evolutionary algorithms on a number of test problems with up to fifteen objectives, which verify the best performance of the proposed algorithm.
Also, the algorithm is applied to a variety of multiobjective engineering optimization problems.
The experimental results have shown the competitiveness and effectiveness of our proposed algorithm in solving challenging real-world problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Wan Liang& Li, Weikun& Wang, Yu Le. 2019. An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Wan Liang…[et al.]. An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Wan Liang& Li, Weikun& Wang, Yu Le. An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)