Ant Colony Clustering for ROI Identification in Functional Magnetic Resonance Imaging
المؤلفون المشاركون
Olivares, Rodrigo
Veloz, Alejandro
Weinstein, Alejandro
Pszczolkowski, Stefan
Hernández-García, Luis
Muñoz, Roberto
Taramasco, Carla
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain network analysis using functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a widely used technique.
The first step of brain network analysis in fMRI is to detect regions of interest (ROIs).
The signals from these ROIs are then used to evaluate neural networks and quantify neuronal dynamics.
The two main methods to identify ROIs are based on brain atlas registration and clustering.
This work proposes a bioinspired method that combines both paradigms.
The method, dubbed HAnt, consists of an anatomical clustering of the signal followed by an ant clustering step.
The method is evaluated empirically in both in silico and in vivo experiments.
The results show a significantly better performance of the proposed approach compared to other brain parcellations obtained using purely clustering-based strategies or atlas-based parcellations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Veloz, Alejandro& Weinstein, Alejandro& Pszczolkowski, Stefan& Hernández-García, Luis& Olivares, Rodrigo& Muñoz, Roberto…[et al.]. 2019. Ant Colony Clustering for ROI Identification in Functional Magnetic Resonance Imaging. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129489
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Veloz, Alejandro…[et al.]. Ant Colony Clustering for ROI Identification in Functional Magnetic Resonance Imaging. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129489
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Veloz, Alejandro& Weinstein, Alejandro& Pszczolkowski, Stefan& Hernández-García, Luis& Olivares, Rodrigo& Muñoz, Roberto…[et al.]. Ant Colony Clustering for ROI Identification in Functional Magnetic Resonance Imaging. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129489
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129489
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر