Sensor Fault Detection and Diagnosis Method for AHU Using 1-D CNN and Clustering Analysis
المؤلفون المشاركون
Liu, Jingjing
Zhang, Min
Wang, Hai
Zhao, Wei
Liu, Yan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a fault detection and diagnosis (FDD) method, which uses one-dimensional convolutional neural network (1-D CNN) and WaveCluster clustering analysis to detect and diagnose sensor faults in the supply air temperature (Tsup) control loop of the air handling unit.
In this approach, 1-D CNN is employed to extract man-guided features from raw data, and the extracted features are analyzed by WaveCluster clustering.
The suspicious sensor faults are indicated and categorized by denoting clusters.
Moreover, the Tc acquittal procedure is introduced to further improve the accuracy of FDD.
In validation, false alarm ratio and missing diagnosis ratio are mainly used to demonstrate the efficiency of the proposed FDD method.
Results show that the abrupt sensor faults in Tsup control loop can be efficiently detected and diagnosed, and the proposed method is equipped with good robustness within the noise range of 6 dBm∼13 dBm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jingjing& Zhang, Min& Wang, Hai& Zhao, Wei& Liu, Yan. 2019. Sensor Fault Detection and Diagnosis Method for AHU Using 1-D CNN and Clustering Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jingjing…[et al.]. Sensor Fault Detection and Diagnosis Method for AHU Using 1-D CNN and Clustering Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jingjing& Zhang, Min& Wang, Hai& Zhao, Wei& Liu, Yan. Sensor Fault Detection and Diagnosis Method for AHU Using 1-D CNN and Clustering Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر