Gaussian Quantum Bat Algorithm with Direction of Mean Best Position for Numerical Function Optimization
المؤلفون المشاركون
Huang, Xingwang
Li, Chaopeng
Pu, Yunming
He, Bingyan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Quantum-behaved bat algorithm with mean best position directed (QMBA) is a novel variant of bat algorithm (BA) with good performance.
However, the QMBA algorithm generates all stochastic coefficients with uniform probability distribution, which can only provide a relatively small search range, so it still faces a certain degree of premature convergence.
In order to help bats escape from the local optimum, this article proposes a novel Gaussian quantum bat algorithm with mean best position directed (GQMBA), which applies Gaussian probability distribution to generate random number sequences.
Applying Gaussian distribution instead of uniform distribution to generate random coefficients in GQMBA is an effective technique to promote the performance in avoiding premature convergence.
In this article, the combination of QMBA and Gaussian probability distribution is applied to solve the numerical function optimization problem.
Nineteen benchmark functions are employed and compared with other algorithms to evaluate the accuracy and performance of GQMBA.
The experimental results show that, in most cases, the proposed GQMBA algorithm can provide better search performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Xingwang& Li, Chaopeng& Pu, Yunming& He, Bingyan. 2019. Gaussian Quantum Bat Algorithm with Direction of Mean Best Position for Numerical Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129504
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Xingwang…[et al.]. Gaussian Quantum Bat Algorithm with Direction of Mean Best Position for Numerical Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129504
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Xingwang& Li, Chaopeng& Pu, Yunming& He, Bingyan. Gaussian Quantum Bat Algorithm with Direction of Mean Best Position for Numerical Function Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129504
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129504
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر