Improved Bat Algorithm Based on Multipopulation Strategy of Island Model for Solving Global Function Optimization Problem
المؤلفون المشاركون
Guo, Sha-Sha
Ma, Xiao-Xu
Wang, Jie-sheng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The bat algorithm (BA) is a heuristic algorithm that globally optimizes by simulating the bat echolocation behavior.
In order to improve the search performance and further improve the convergence speed and optimization precision of the bat algorithm, an improved algorithm based on chaotic map is introduced, and the improved bat algorithm of Levy flight search strategy and contraction factor is proposed.
The optimal chaotic map operator is selected based on the simulation experiments results.
Then, a multipopulation parallel bat algorithm based on the island model is proposed.
Finally, the typical test functions are used to carry out the simulation experiments.
The simulation results show that the proposed improved algorithm can effectively improve the convergence speed and optimization accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Sha-Sha& Wang, Jie-sheng& Ma, Xiao-Xu. 2019. Improved Bat Algorithm Based on Multipopulation Strategy of Island Model for Solving Global Function Optimization Problem. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129522
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Sha-Sha…[et al.]. Improved Bat Algorithm Based on Multipopulation Strategy of Island Model for Solving Global Function Optimization Problem. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129522
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Sha-Sha& Wang, Jie-sheng& Ma, Xiao-Xu. Improved Bat Algorithm Based on Multipopulation Strategy of Island Model for Solving Global Function Optimization Problem. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129522
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129522
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر