![](/images/graphics-bg.png)
Study of Hybrid Neurofuzzy Inference System for Forecasting Flood Event Vulnerability in Indonesia
المؤلفون المشاركون
Supatmi, Sri
Hou, Rongtao
Sumitra, Irfan Dwiguna
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An experimental investigation was conducted to explore the fundamental difference among the Mamdani fuzzy inference system (FIS), Takagi–Sugeno FIS, and the proposed flood forecasting model, known as hybrid neurofuzzy inference system (HN-FIS).
The study aims finding which approach gives the best performance for forecasting flood vulnerability.
Due to the importance of forecasting flood event vulnerability, the Mamdani FIS, Sugeno FIS, and proposed models are compared using trapezoidal-type membership functions (MFs).
The fuzzy inference systems and proposed model were used to predict the data time series from 2008 to 2012 for 31 subdistricts in Bandung, West Java Province, Indonesia.
Our research results showed that the proposed model has a flood vulnerability forecasting accuracy of more than 96% with the lowest errors compared to the existing models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Supatmi, Sri& Hou, Rongtao& Sumitra, Irfan Dwiguna. 2019. Study of Hybrid Neurofuzzy Inference System for Forecasting Flood Event Vulnerability in Indonesia. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129533
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Supatmi, Sri…[et al.]. Study of Hybrid Neurofuzzy Inference System for Forecasting Flood Event Vulnerability in Indonesia. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129533
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Supatmi, Sri& Hou, Rongtao& Sumitra, Irfan Dwiguna. Study of Hybrid Neurofuzzy Inference System for Forecasting Flood Event Vulnerability in Indonesia. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129533
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129533
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)