Thyroid Diagnosis from SPECT Images Using Convolutional Neural Network with Optimization
المؤلفون المشاركون
Ma, Liyong
Ma, Chengkuan
Liu, Yuejun
Wang, Xuguang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Thyroid disease has now become the second largest disease in the endocrine field; SPECT imaging is particularly important for the clinical diagnosis of thyroid diseases.
However, there is little research on the application of SPECT images in the computer-aided diagnosis of thyroid diseases based on machine learning methods.
A convolutional neural network with optimization-based computer-aided diagnosis of thyroid diseases using SPECT images is developed.
Three categories of diseases are considered, and they are Graves’ disease, Hashimoto disease, and subacute thyroiditis.
A modified DenseNet architecture of convolutional neural network is employed, and the training method is improved.
The architecture is modified by adding the trainable weight parameters to each skip connection in DenseNet.
And the training method is improved by optimizing the learning rate with flower pollination algorithm for network training.
Experimental results demonstrate that the proposed method of convolutional neural network is efficient for the diagnosis of thyroid diseases with SPECT images, and it has superior performance than other CNN methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Liyong& Ma, Chengkuan& Liu, Yuejun& Wang, Xuguang. 2019. Thyroid Diagnosis from SPECT Images Using Convolutional Neural Network with Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129536
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Liyong…[et al.]. Thyroid Diagnosis from SPECT Images Using Convolutional Neural Network with Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129536
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Liyong& Ma, Chengkuan& Liu, Yuejun& Wang, Xuguang. Thyroid Diagnosis from SPECT Images Using Convolutional Neural Network with Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129536
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129536
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر