Tropospheric Ozone Formation Estimation in Urban City, Bangi, Using Artificial Neural Network (ANN)
المؤلفون المشاركون
Mohd Ali, Jarinah
Abdul Aziz, Fatin Aqilah Binti
Abd. Rahman, Norliza
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the rapid development of economy and society around the world, the most urban city is experiencing tropospheric ozone or commonly known as ground-level air pollutants.
The concentration of air pollutants must be identified as an early precaution step by the local environmental or health agencies.
This work aims to apply the artificial neural network (ANN) in estimating the ozone concentration forecast in Bangi.
It consists of input variables such as temperature, relative humidity, concentration of nitrogen dioxide, time, UVA and UVB rays obtained from routine monitoring, and data recorded.
Ten hidden layer is utilized to obtain the optimized ozone concentration, which is the output layer of the ANN framework.
The finding showed that the meteorology condition and emission patterns play an important part in influencing the ozone concentration.
However, a single network is sufficient enough to estimate the concentration despite any circumstances.
Thus, it can be concluded that ANN is able to give reliable and satisfactory estimations of ozone concentration for the following day.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdul Aziz, Fatin Aqilah Binti& Abd. Rahman, Norliza& Mohd Ali, Jarinah. 2019. Tropospheric Ozone Formation Estimation in Urban City, Bangi, Using Artificial Neural Network (ANN). Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129538
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdul Aziz, Fatin Aqilah Binti…[et al.]. Tropospheric Ozone Formation Estimation in Urban City, Bangi, Using Artificial Neural Network (ANN). Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129538
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdul Aziz, Fatin Aqilah Binti& Abd. Rahman, Norliza& Mohd Ali, Jarinah. Tropospheric Ozone Formation Estimation in Urban City, Bangi, Using Artificial Neural Network (ANN). Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129538
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129538
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر