A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The dragonfly algorithm (DA) is one of the optimization techniques developed in recent years.
The random flying behavior of dragonflies in nature is modeled in the DA using the Levy flight mechanism (LFM).
However, LFM has disadvantages such as the overflowing of the search area and interruption of random flights due to its big searching steps.
In this study, an algorithm, known as the Brownian motion, is used to improve the randomization stage of the DA.
The modified DA was applied to 15 single-objective and 6 multiobjective problems and then compared with the original algorithm.
The modified DA provided up to 90% improvement compared to the original algorithm’s minimum point access.
The modified algorithm was also applied to welded beam design, a well-known benchmark problem, and thus was able to calculate the optimum cost 20% lower.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Acı, Çiğdem İnan& Gülcan, Hakan. 2019. A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129546
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Acı, Çiğdem İnan& Gülcan, Hakan. A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129546
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Acı, Çiğdem İnan& Gülcan, Hakan. A Modified Dragonfly Optimization Algorithm for Single- and Multiobjective Problems Using Brownian Motion. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129546
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129546
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر