Multi-Information Flow CNN and Attribute-Aided Reranking for Person Reidentification
المؤلفون المشاركون
He, Dakuo
Sang, Haifeng
Wang, Chuanzheng
Liu, Qing
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a multi-information flow convolutional neural network (MiF-CNN) model for person reidentification (re-id).
It contains several specific multilayer convolutional structures, where the input and output of a convolutional layer are concatenated together on channel dimension.
With this idea, layers of model can go deeper and feature maps can be reused by each subsequent layer.
Inspired by an image caption, a person attribute recognition network is proposed based on long-short-term memory network and attention mechanism.
By fusing identification results of MiF-CNN and attribute recognition, this paper introduces the attribute-aided reranking algorithm to improve the accuracy of person re-id further.
Experiments on VIPeR, CUHK01, and Market1501 datasets verify the proposed MiF-CNN can be trained sufficiently with small-scale datasets and obtain outstanding accuracy of person re-id.
Contrast experiments also confirm the availability of the attribute-assisted reranking algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sang, Haifeng& Wang, Chuanzheng& He, Dakuo& Liu, Qing. 2019. Multi-Information Flow CNN and Attribute-Aided Reranking for Person Reidentification. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129551
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sang, Haifeng…[et al.]. Multi-Information Flow CNN and Attribute-Aided Reranking for Person Reidentification. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129551
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sang, Haifeng& Wang, Chuanzheng& He, Dakuo& Liu, Qing. Multi-Information Flow CNN and Attribute-Aided Reranking for Person Reidentification. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129551
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129551
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر