Stock Market Forecasting Using Restricted Gene Expression Programming
المؤلفون المشاركون
Yang, Bin
Zhang, Wei
Wang, Haifeng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Stock index prediction is considered as a difficult task in the past decade.
In order to predict stock index accurately, this paper proposes a novel prediction method based on S-system model.
Restricted gene expression programming (RGEP) is proposed to encode and optimize the structure of the S-system.
A hybrid intelligent algorithm based on brain storm optimization (BSO) and particle swarm optimization (PSO) is proposed to optimize the parameters of the S-system model.
Five real stock market prices such as Dow Jones Index, Hang Seng Index, NASDAQ Index, Shanghai Stock Exchange Composite Index, and SZSE Component Index are collected to validate the performance of our proposed method.
Experiment results reveal that our method could perform better than deep recurrent neural network (DRNN), flexible neural tree (FNT), radial basis function (RBF), backpropagation (BP) neural network, and ARIMA for 1-week-ahead and 1-month-ahead stock prediction problems.
And our proposed hybrid intelligent algorithm has faster convergence than PSO and BSO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Bin& Zhang, Wei& Wang, Haifeng. 2019. Stock Market Forecasting Using Restricted Gene Expression Programming. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Bin…[et al.]. Stock Market Forecasting Using Restricted Gene Expression Programming. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Bin& Zhang, Wei& Wang, Haifeng. Stock Market Forecasting Using Restricted Gene Expression Programming. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر